Bordeaux Sciences Agro recrute un·e Maître·sse de conférences pour une prise de fonctions prévue au 1er janvier 2027.
Enseignement
La personne recrutée exercera dans les domaines de l’informatique, des statistiques et plus généralement des technologies de l’information et de la communication (TIC) pour l’agriculture. Elle animera et prendra la responsabilité de modules de formation autour des sciences des données et et de l’intelligence artificielle au sens large et de leurs applications agricoles, forestières et environnementales. Elle réalisera des enseignements sur des sujets tels que l’exploration et la visualisation de données (Business Intelligence) et les approches décisionnelles (machine learning et deep learning). Elle sera par ailleurs force de proposition pour le développement de modules de formation et d’accompagnement des élèves ingénieurs à l’utilisation généraliste ou experte d’intelligences artificielles, analytiques et génératives. Selon ses compétences, elle pourra également venir en appui de l’équipe sur des enseignements d’informatique (bases de données relationnelles et non relationnelles, algorithmique, programmation), de statistique (descriptive et inférentielle) ou de vision artificielle (proxi et télédétection).
Composante d’affectation : École Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine
Contact administratif : Arlette Vicien-Chabrier / arlette.chabrier@agro-bordeaux.fr
Contact pédagogique : Jean-Pierre Da Costa / jean-pierre.dacosta@agro-bordeaux.fr
Recherche
La personne recrutée développera une activité en sciences des données pour la vision artificielle. Par ses recherches propres et par l’encadrement d’étudiants en master et doctorat, elle contribuera au développement de méthodes et d’algorithmes originaux pour le traitement et l’analyse de données par intelligence artificielle. À titre d’exemple et de façon non limitative, ses travaux pourront concerner les approches d’apprentissage profond appliquées à des tâches telles que la classification, la segmentation, la détection d’objets et/ou la génération d’images, en lien avec des enjeux d’explicabilité, de quantification d’incertitudes et de robustesse de l’IA. Un intérêt pour la fusion de données hétérogènes (multi-sources, multi-capteurs, multi-temporelles, etc.) serait également apprécié, notamment dans des contextes où l’exploitation conjointe de ces données permet d’améliorer la performance et la fiabilité des modèles. Ses champs d’application privilégiés seront ceux de la proxidétection et de la télédétection, en agriculture de précision ou plus largement dans le domaine agro-environnemental.
Laboratoire d’affectation : Laboratoire de l’Intégration du Matériau au Système (IMS) – groupe de recherche Signal & Image
Contact recherche : Audrey Giremus / audrey.giremus@ims-bordeaux.fr
Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 31 juillet 2026 et sont à envoyer par voie postale et électronique à Bordeaux Sciences Agro.
Plus d’informations dans les documents ci-joints (fichier zip à télécharger).
