L’université de Bordeaux met au concours 2026 un poste de Maître·sse de conférences.
Enseignement
La personne recrutée apportera ses compétences au niveau des enseignements de dynamique des systèmes linéaires et de conception de lois de commande linéaires continues et discrètes. Elle devra également posséder des compétences dans le domaine de l’implantation de lois de commande dans un environnement numérique temps-réel (µ-contrôleur en langage orienté, utilisation des librairies ROS/ROS-2, etc) et en matière de dimensionnement (optimalité de l’architecture µ-contrôleurs sur critères énergie/performance, des cartes d’acquisition, etc).
La personne recrutée pourra aussi venir en renfort sur des enseignements experts relevant des systèmes autonomes, de la robotique mobile, des véhicules autonomes, des systèmes aéronautiques (avion et drones) et des systèmes spatiaux (servicing, désorbitation, assemblage de structures flexibles, missions d’observation…). Une forte compétence dans le domaine des systèmes linéaires et non linéaires incertains (dans le contexte stochastique comme dans le contexte « erreurs inconnues mais bornée ») multivariables est attendue, que ce soit en modélisation, en commande, en identification et en filtrage optimal.
Le développement d’enseignements relevant des nouvelles approches conjointes d’intelligence artificielle (IA) et de l’automatique (algorithmes d’apprentissage basés données couplés avec les approches basées modèles, algorithmes couplé IA-basé modèle en décision optimale, etc.) sera également apprécié.
Composante d’affectation : Collège Sciences et technologies – UF sciences de l’ingénieur
Contact pédagogique : David Henry / david.henry@u-bordeaux.fr
Recherche
Le projet proposé pour ce poste s’inscrira dans le renforcement de l’un des champs de recherche suivants : la théorie des systèmes linéaires et non linéaires multivariables à paramètres incertains et/ou variants dans le temps, la théorie ensembliste et à intervalle, les méthodes d’optimisation sous contraintes basées sur des critères de norme, la théorie du filtrage optimal, la théorie des systèmes à dérivées non entières, la modélisation, l’identification, le diagnostic, le pronostic, la commande robuste, la robotique, la mécatronique, la poursuite robuste et la planification de trajectoire, les approches mixtes de l’Automatique et de l’Intelligence Artificielle.
La personne recrutée apportera également des compétences complémentaires relevant des nouvelles approches mixtes de l’Automatique et de l’Intelligence Artificielle (IA). Plus précisément, cela concerne les approches d’apprentissage automatique (Scientific Machine Learning: SciML) basées à la fois sur des données et sur des connaissances scientifiques existantes (modèles), en prenant en compte les enjeux de consommation énergétique. Les secteurs applicatifs privilégiés sont l’automobile, l’aéronautique et le spatial.
Laboratoire d’affection : Laboratoire de l’Intégration du Matériau au Système (IMS) – groupe de recherche Productique, Automatique, Fiabilité ou Organique
Contact recherche : Xavier Moreau / xavier.moreau@ims-bordeaux.fr
Les candidatures sont ouvertes du 3 mars au 3 avril 2026 et sont à déposer sur l’application Odyssée.
Plus d’informations dans le document PDF joint.
